Zero-Copy

面向工业传感器平台的 ARM Linux 网络实时优化：先讲应用层收包、poll/select、队列、内存池和零拷贝，再逐项说明 IRQ/NAPI、RPS/RFS、缓冲区、CPU 隔离和 PTP 参数的理由。

coact 在固定事件池中构造事件和 payload，后续提交、排队、派发和回收只传 Event*；用侵入式引用计数和所有权转移管理多 AO 共享与回收，并对照 lwIP pbuf、libev watcher 说明边界。

FPGA 采集到的数据由 DMA 写进 DDR，用户态程序用 /dev/mem 映射同一块物理内存把它读出来。这条通路上没有数据拷贝，双方能对上靠的是事先约定的物理地址。无锁则来自另一处设计：环形队列把读写状态拆成两个各自单向递增的计数器，锁就没有存在的必要。

XCOM 是 Windows 10/11 x64 串口调试工具，使用 512 KB 固定接收池、C++ 串口核心和 Lua 热扩展，在保持字节流完整的同时降低改功能成本。

以 PySide6 上位机为例，梳理实时帧链的三条主线: 线程与背压、零拷贝与跨语言边界、打包与解释器。结论是单个 GUI 主线程加同进程 C++ 真线程，大帧只传 token 视图。

面向嵌入式 Linux 网络的排障与优化指南。覆盖 UDP 丢包全链路诊断（6 个丢包位置与对应 sysctl 调优）、TCP TIME_WAIT 端口耗尽排障、零拷贝方案对比（sendfile/splice/MSG_ZEROCOPY）、dropwatch 内核丢包追踪，以及同机通信的共享内存方案。

从 Simple-WebSocket-Server 重构而来，去掉 ASIO 依赖，用 poll Reactor + 固定 RingBuffer + 状态机实现一个 67KB 二进制、12KB/连接、热路径零堆分配的嵌入式 WebSocket 服务器。

工业视觉系统中 C++ 采集 1080p/4K 视频、Python 做深度学习，socket 方案序列化开销高达 10ms，共享内存是唯一能做到零拷贝的选择。本文详解 cpp_py_shmbuf：POSIX 共享内存 + 无锁字节环形缓冲 + 跨语言 POD 协议。

从进程内 MPSC 总线到跨进程 SPMC 共享内存，newosp 同时支持 1:1 (SPSC) 和 1:N (SPMC) 两种共享内存数据分发模式。本文以 LiDAR 点云分发为例，展示 SPMC 的设计、实现和工业应用场景。

LMDB 是基于 B+ 树 + mmap 的嵌入式 KV 数据库，编译产物 < 50KB，零拷贝读取，CoW 断电安全。本文从嵌入式 Linux 视角评估 LMDB 的适用场景（标定数据、设备配置、OTA 元数据）、架构原理、工业级代码质量、加密方案，以及跨平台 Python 工具链在工厂标定工位中的实际应用。

newosp 是面向嵌入式 Linux 的 C++17 header-only 基础库，覆盖消息总线、层次状态机、共享内存 IPC、调度器等模块。本文介绍它的设计原则、核心模块和四个工业示例。

MCCC 系列第三篇。从 C++14 消息总线的四个堆分配瓶颈出发，逐项给出 C++17 替代方案: FixedFunction、VariantIndex 固定数组、Envelope 内嵌 Ring Buffer、FixedString/FixedVector，并附代码对比与性能实测数据。

用 newosp C++17 基础设施库构建激光雷达等传感器的 DAG 处理 Pipeline：数据面用 SPSC 直连和 Handle 传递实现零拷贝，控制面用 AsyncBus 处理诊断与扇入/扇出，配合 SoA 布局和 Stage 融合，在 ARM Cortex-A53 上达到 100 Hz。

面向激光雷达、工业视觉、机器人等 ARM-Linux 场景，设计一套 C++17 header-only 的流式数据处理架构。覆盖数据流 (10-100 Hz 大块帧) 与控制流 (低频高可靠消息) 的分离处理、零堆分配内存管理、多级流水线调度，基于 newosp 基础设施库实现。

嵌入式设备的配置数据需要在 Flash/NvM 与内存之间可靠存取。本文从最简的裸 struct memcpy 出发，逐级递进到自定义 TLV、nanopb (Protocol Buffers C 实现) 和 c-capnproto (零拷贝固定布局)，形成四档方案对比。重点分析各方案在版本兼容、读写性能、维护成本上的取舍，并结合 Flash 扇区擦除特性论证为何整体重写并非性能瓶颈。